在未知数据集中应使用哪些图像进行人脸识别Python训练

时间:2020-04-07 11:09:48

标签: python face-recognition

我正在研究python face recognition项目。我在项目内部设置了如下图像:

-> person x
    -> image_1.jpg
    -> image_2.jpg
    ...
    ...
    -> image_n.jpg

-> unknown
    -> image_1.jpg
    -> image_2.jpg
    ...
    ...
    -> image_n.jpg

在项目目录中,我有两组图像,其中一组是person x,我正在为其训练模型,以便可以识别person x的面孔,另一组图像属于{{1} },而不是unknown。这个person x数据集包含大约7-8张不同人物的图像。

在提取并训练unknown之后,当我使用模型预测SVM的任何测试图像时,它可以很好地预测。但是,当我使用不是person x的其他人的测试图像时,也使用此图像预测它是具有高置信度得分的person x

由于这个原因,我认为我没有大量person x图像,因此我想知道我可以在unknown数据集中放入哪种类型的图像。请帮忙。谢谢。

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