我正在研究python face recognition
项目。我在项目内部设置了如下图像:
-> person x
-> image_1.jpg
-> image_2.jpg
...
...
-> image_n.jpg
-> unknown
-> image_1.jpg
-> image_2.jpg
...
...
-> image_n.jpg
在项目目录中,我有两组图像,其中一组是person x
,我正在为其训练模型,以便可以识别person x
的面孔,另一组图像属于{{1} },而不是unknown
。这个person x
数据集包含大约7-8张不同人物的图像。
在提取并训练unknown
之后,当我使用模型预测SVM
的任何测试图像时,它可以很好地预测。但是,当我使用不是person x
的其他人的测试图像时,也使用此图像预测它是具有高置信度得分的person x
。
由于这个原因,我认为我没有大量person x
图像,因此我想知道我可以在unknown
数据集中放入哪种类型的图像。请帮忙。谢谢。