什么是良好的人脸识别训练数据集?

时间:2014-06-19 18:43:57

标签: c++ opencv

我正在努力识别一组约20个人中的一个人。目前,该软件检测面部,进行低通滤波以减少误报,并将裁剪面部记录到文件夹中。

关于级联分类器培训的

This文档很棒。但是,它根本无法解决人脸识别的具体问题。


负片

  

从任意图像中取样。这些图像必须   不包含检测到的对象。

     

......但是每个图像应该(但不是非常)大于a   培训窗口大小

     

...将[正样本]放在任意背景

面部识别的最佳负面样本是什么?

  • 其他面孔或仅仅是物品?
  • 接近预期的闪电和面部方向还是随机?
  • 如何确定样品数量(因为样品需要手工制备,如果是面孔)?
  • 大于正面图像还是相同尺寸?
  • 或者我需要拍摄许多可能背景的镜头?

正面图像

  

对于绝对刚性物体,您可能只需要一个正样品   一个OpenCV徽标,但你定义需要数百甚至数千个   面部的正面样本。在面部的情况下,你应该考虑   所有的种族和年龄组,情感和胡子风格。

以上提取物针对的是检测,因此大样本。我需要发现一个人。这个应用程序的正样本数量是多少?

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