减去熊猫数据框

Question

我正在尝试减去2个数据帧，但是我没有得到想要的，之后，我想将差值除以第三个数据帧的值。

对于第一部分，我尝试做：

r.sub(rf, fill_value=0)

为确保它们具有相同的行数，我决定暂时不删除na，并确保它们具有相同的索引名。

这就是我所拥有的...

例如，在2020年1月9日，我应该拥有0.030079（= 0.136245-0.106166）。 看起来好像是在串联两个数据框的列...

有什么建议吗？

Answer 1

请注意，根据您的图片：

• 您只有一个 DataFrame（例如 df ），其中有两列，
• 您写了其中的减，但第二个值是 否定。

所以运行：

df['Brent Oil'] + df['S&P GSCI']

，例如对于 2020-01-09 ，结果将仅为 0.030079 。

编辑

或者您可能有2个数据框：

• r 和（仅有的）布伦特原油列，
• rf （也是唯一的） S＆P GSCI 列（具有各自的正值），
• 您的图片包含减法的结果？

如果是这种情况，请减去给定的列，而不是整个DataFrame：

r['Brent Oil'].sub(rf['S&P GSCI'], fill_value=0)

那么结果将是一个 Series ，其值仅为 0.030079 2020-01-09 。

您还可以运行np.array(r['Brent Oil']) - np.array(rf['S&P GSCI']) （类似于 Anurag Reddy 提出的建议），但随后您会得到 只是一个 Numpy 数组，除去了索引，所以它并不明显 哪个日期是不同的，可能不是您想要的。

Answer 2

是的，我有2个数据框。实际上是3 ...

我有一个循环，并且r应该是一个临时数据帧，我将其存储在其中：

• 特定日期索引（例如Date.0，Date.1 ...）
• 特定资产（例如，布伦特石油，原油...）

来自第三个DataFrame (this one)，它将所有数据组合在一起。

然后对于每种资产，我想减去rf here

我确保具有相同的开始和结束日期，

    start=r.index[0]
    end=r.index.dropna()[-1]

但是是的，最后，我试图再次获得一个数据框。

我会尝试使用动态变量来命名您的建议！

r['Brent Oil'].sub(rf['S&P GSCI'], fill_value=0)