AttributeError：“ Tensor”对象在自定义损失函数（Tensorflow 2.1.0）中没有属性“ numpy”

Question

我想使用自定义损失函数训练模型，为此，我需要在以下方法内将张量转换为numpy数组：

def median_loss_estimation(y_true, y_predicted):
    a = y_predicted.numpy()

但是我有这个错误：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'

为什么？ 如何将张量转换为numpy数组？

Answer 1

答案是：将run_eagerly=True放在model.compile中！

Answer 2

您做对了，目前在该方面只有Tensorflow 2.1被破坏了。如果在未启用快速模式的情况下运行代码，通常会发生这种情况。但是，默认情况下，Tensorflow 2在渴望模式下运行...至少应该如此。已跟踪问题here。

对此至少有两种解决方案：

1. 安装最新的每晚版本。
2. 设置model.run_eagerly = True。