数据仓库中的Power BI

Question

我的公司目前正在SQL Server中建立企业数据仓库。我们正在考虑使用PowerBI，但我正在努力查看PowerBI如何在数据仓库的环境中工作。

例如，除了美观的报告外，它还能为我们提供什么，而我们现在正在使用的Cognos不会？如何处理海量数据？

Answer 1

在企业数据仓库环境中，Power BI具有许多选项。

1）它可以是SSAS数据模型的可视化层，用户可以连接并快速创建报表，而不必将其导入Power BI报表中。数据处理是在服务器端完成的，可以访问庞大的数据模型/数据库

2）而不是创建SSAS数据模型。由于Power BI是SSAS Tabluar技术的一个分支，因此可以创建半语义层。您的用户可以直接基于数据库快速部署报告。您可以在直接查询模式下使用它，与选项1一样，它位于数据库上方，并且查询处理是服务器端的半球形。您可以导入数据，但数据集大小将限制为1GB。所有报告查询均从导入的数据集而不是服务器提供。借助Aggregation Mode，您可以将导入查询和直接查询结合起来放在large databases上

真正的好处是启用自助服务BI，让用户创建自己的报告。因此，您可以将战略（由企业构建）和战术报告（由用户构建）混合在一起。 Power BI允许快速过程来混合和匹配数据源，例如组织域下的数据，数据库，多维数据集，Execl文件等，以及不在您的域名，网页，API或其他来源下的数据。 您还可以将Power BI部署在本地或云中。本地部署将取决于SQL Server许可证类型，否则将另计成本。 Power BI还可以与O365和Azure完全集成，因此这可能是一个好处，具体取决于您的应用程序/技术堆栈。它还与Power Apps，Power Automate很好地集成在一起，因此Power User可以构建解决方案，而无需IT或其他机构的要求。

这是根据我的个人经验。我有许多针对企业规模客户的项目，这些项目全部或部分地从Cognos（以及Tableau等其他技术）移出了，原因是成本高昂，而且Power BI已集成到O365中。最终用户喜欢庞大的知识库，MS的支持以及技术的快速更新/路线图。最常见的问题是，它可以取代X技术吗？答案可能是，这取决于您的报告要求以及它如何与您的数据源集成。我注意到的其他趋势将一些工作从IT / BI转移到了Power Users，特别是Power Apps / Automate功能。

Power BI是轻量级的ETL和建模工具，因此它不仅是可视化工具。有许多博客和文章将Power BI与Congnos进行了比较，似乎有些偏颇，因此要找到客观的答案将很棘手。