我们的团队最近刚开始使用Application Insights将遥测数据添加到我们的Windows桌面应用程序中。这些数据几乎完全以事件的形式发送（而不是页面浏览等）。 Application Insights仅在某一点上有用;回答除了基本问题以外的任何问题，我们将导出到Azure存储，然后使用Power BI。
我的问题是数据结构之一。我们是一般的分析新手，刚刚阅读了数据仓库的星/雪花结构。这看起来可能有助于提供我们需要的答案。
我的问题很简单：这是正确的做法吗？我们复杂的事情吗？我目前的感觉是，更好的方法是提取最新数据并将其转换为事实和维度的SQL数据库，以供Power BI查询。这有意义吗？这是其他人在做什么的吗？我们已经意识到这比我们最初的想法更多。
答案 0 :(得分：2)
绝对追求Michael Milirud的回答，如果你的源产品有合适的分析，你可能不需要数据仓库。
传统上，数据仓库有三个优点 - 整合来自内部和外部的不同数据源的信息;数据在各个来源中得到清理和标准化，随着时间的推移，变化的历史可确保数据在其历史背景下可用。
您所描述的内容正在成为数据仓库中非常常见的情况，其中创建星型模式以供PowerBI，Qlik或Tableau等工具访问。在较小的场景中，整个仓库可能保存在PowerBI数据引擎中，但较大的数据可能需要通过查询。
在您的方案中，您可能对某些似乎至少处理Application Insights数据迁移的工具感兴趣：
我们的产品Ajilius可自动开发星型模式数据仓库，将开发时间缩短至数天或数周。还有许多其他产品在做同样的工作，我们会保留一份完整的行业清单competitors，以帮助您选择。
答案 1 :(得分：2)
我将继续使用Power BI--它实际上内置了一个非常复杂和强大的数据集成和建模引擎。从历史上我一直使用SQL Server Integration Services和Analysis Services来完成这些任务 - Power BI Desktop优越多方面。设计方法保持一致 - 星型模式等，但您可以在PBI内部构建它们。它更灵活，更灵活。
您是否也知道AI可以直接连接到PBI Web？这可以在几分钟内连接到您的AI数据，并为您提供可随时使用的PBI内容（仪表板，报告，数据集）。您可以自定义这些内容并从数据集构建新报告。
https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-content-pack-application-insights/
答案 2 :(得分：2)
我们最终做的不是将我们的WinForms应用程序中的事件直接发送到AI，而是发送到Azure EventHub
然后我们创建了一个从eventhub读取并将数据发送到
的作业您当然可以添加更多目的地。
所以基本上所有事件都发送到一个目的地，并从那里存储在许多目的地，每个目的地都是出于自己的目的。我们绝对不希望被限制为7天的原始数据，因为存储很便宜，blob存储可以用在Azure和Microsoft的许多分析解决方案中。
eventhub也可以链接到流分析。
有关eventhub的更多信息，请访问https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/event-hubs-csharp-ephcs-getstarted/
答案 3 :(得分：0)
您可以开始使用最近发布的Application Insights Analytics功能。在Application Insights中，我们现在允许您编写任何您想要的查询，以便您可以从数据中获得更多的洞察力。 Analytics会在几秒钟内运行您的查询，允许您按任何可能的属性过滤/加入/分组，您也可以从Power BI运行这些查询。 有关详细信息，请访问https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/app-insights-analytics/