达到90％的验证精度后卡住了

Question

我正在使用转移学习技术进行医学图像分类。但是，模型达到88-89％后开始过拟合。我使用了空间droupout，但没有帮助。我想达到良好的准确性。感谢专家的帮助。 谢谢

Answer 1

我认为您只需要尝试一些不同的模型。您可以将许多标准的AI和数据科学技术应用于重叠的业务问题。模型选择是决定哪种技术最适合解决您的问题的过程。它遵循取决于您的数据的实验过程。您很有可能可以应用多种模型来揭示对您的业务问题的见解。

有关如何进行操作的一些想法，请参见下面的两个链接。

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Accuracies%20of%20Different%20Classifiers%20-%20Wine.ipynb

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Accuracies%20of%20Different%20Regressors%20-%20Housing%20Prices.ipynb