熊猫将多列合并/合并为1

Question

我想在熊猫中将2列合并成1列，当我在Google上搜索时，我得到的唯一选择是：合并，连接，联接。这些都不能解决我在这里遇到的问题。

目标：

来自base_dataframe：

Name Mark_x Mark_y Mark_z
A    90     nan    nan
B    nan    85     nan
C    nan    nan    70
D    30     nan    nan

到期望的数据帧：

Name Mark
A    90
B    85
C    70
D    30

我所拥有的是上述数据框，只有Mark列中的1个将不为null（前提条件）。现在在Google搜索上停留了1个小时，不知道我应该研究什么功能将有助于解决此问题。如果您知道可能与此问题相关的任何功能，请告诉我，以便我可以进行调查，谢谢。

Answer 1

假设这三列中每行始终只有一个值，如您的示例，您可以使用df.sum()，默认情况下会跳过任何NaN：

desired_dataframe = pd.DataFrame(base_dataframe['Name'])
desired_dataframe['Mark'] = base_dataframe.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)

在每行可能有更多值的情况下，使用例如而是df.max()，其工作方式相同。