Question

我有一个如下所示的熊猫数据框

this.$nextTick(() => {
      var self = this;
    self.$forceUpdate();
    });

我正在寻找输出类似

的json

    Col1    Col2
0     a     apple
1     a     anar
2     b     ball
3     b     banana

Answer 1

您可以groupby() 'Col1'和apply()列表到'Col2'并转换to_dict()，使用：

df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_dict()

输出：

{'a': ['apple', 'anar'], 'b': ['ball', 'banana']}

Answer 2

将groupby与apply一起使用，最后通过Series.to_json将Series转换为json：

j = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_json()
print (j)
{"a":["apple","anar"],"b":["ball","banana"]}

如果要向文件中写入json：

s = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list)
s.to_json('file.json')

检查差异：

j = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_json()
d = df.groupby('Col1')['Col2'].apply(list).to_dict()

print (j)
{"a":["apple","anar"],"b":["ball","banana"]}
print (d)
{'a': ['apple', 'anar'], 'b': ['ball', 'banana']}

print (type(j))
<class 'str'>

print (type(d))
<class 'dict'>

熊猫将两列合并为Json

2 个答案: