Question

我有一张带有一个列的列表，其中包含许多个人的名字（有重复），其类型如下：

   Name
Jackson Alan
Wilson Pete
Williamson Tom
...
Williamson Tom
...
Peterson Alan

在另一张表格中，我有两列：一列有所有这些人（这次只有一次），另一列有与这些玩家相关的分数：

     Name           Score
Williamson Tom       85
     ...
Jackson Alan         90
Wilson Pete          80
Peterson Alan        70

我想将每个人的得分与第一张表中的姓名相关联，结果如下：

  Name             Score
Jackson Alan        90
Wilson Pete         80
Williamson Tom      85
...
Williamson Tom      85
...
Peterson Alan       70

你能否推荐我用Python中的pandas快速方法（第一张表有大约100k的名字，所以我需要它足够快）。提前谢谢。

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您可以使用合并

import pandas as pd
names = pd.DataFrame(['A', 'B', 'A', 'C'], columns=['names'])
names_scores = pd.DataFrame([('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)], columns=['names', 'scores'])
names.merge(names_scores, left_on='names', right_on='names', how='outer')

（您可以更改各种加入逻辑的方式＆＃39;外部＆＃39;内部＆＃39;等等）

这会给你

  names  scores
0     A       1
1     A       1
2     B       2
3     C       3

＆＃34;合并＆＃34; Python中的两列

1 个答案: