我对这件事很陌生,因此我一直在寻找解决方案并阅读博客等内容,但无济于事,如果您能与解决方案一起解释问题,我将不胜感激。
[![] [1]] [1]
代码:
import pandas as pd
df = pead_csv(
x = StandardScaler().fit_transform(df)
}
d
return
viz_polymonial()
答案 0 :(得分:0)
首先,对多项式特征进行两次拟合,这是您的预期用途吗?
所描述的问题源于以下事实:plt.plot(X, Y)
与(X[0], Y[0])
的行(X[1], Y[1])
,(X[1], Y[1])
的{{1}}联接,等等。如果您将X和Y拖曳,您将获得不同的情节。这里的点是无序的,需要对它们进行排序以获得更平滑的图。
(X[2], Y[2])
如果您做的是最小的可复制示例,我将在我的机器上对其进行测试。