如何在python中计算简单的对数线性回归？

Question

我有时间序列数据，.csv文件中的自变量（X）代表FDI，因变量（Y）代表GDP。数据如下所示

GDP（Y）是FDI（X）的函数。我需要从简单的对数回归模型中计算出intercept（a）和FDI（b）的系数。一个简单的对数回归模型的方程是lnY = lna + blnX。另外，我需要根据数据计算r平方，F统计，t统计和DW统计。有什么办法可以使用一些python库吗？

Answer 1

是的，您可以使用statsmodels库，请参见https://www.statsmodels.org/stable/regression.html。