我有一个CSV文件，其中包含粒度分析数据。数据类型对于我的问题并不是特别重要-我认为该问题通常适用于数据值的电子表格。如果样本是多模式的，则从实验室分析返回的列之一（“ phi中的模式”）可以包含多个值。通常，模式值的最大数量为3。
对于这种类型的数据结构，将值作为列表存储在单列中还是在多列中每列中有一个值（必要时使用“ NA”）是否更好？还有我不知道的另一种选择吗？
我考虑过的利弊：
单列优点：最好有一个单列，用分号分隔值，因此可以轻松地将它们与逗号分隔的列区分开，并可以通过编程方式进行解析。
单列缺点：机器可读性较低，因为该单元格是作为字符串而不是数字读取的。
多列专家：每个单元格都有一个值，因此很容易阅读。
多列缺点：用户/机器如何知道会有多少“模式”列-不同数据集之间可能会有所不同。可能会扩展到许多列。很多“ NA”值。
在谷歌搜索之后，我看到了this SO post并读到了first normal form（FNF），但是我不确定FNF是否适用于单个CSV文件而不是关系数据库。单个数据文件的CSV是否有其他标准或建议？
我知道在SO上有很多类似的问题，但是主要是关于如何拆分多个值或特定于数据库的问题。我找不到单个CSV的特别之处。