Question

我正在尝试向我的数据框中添加一列，该列的作用等同于Excel中的SUMIF。我想避免使用groupby进行合并，然后尽可能合并。我试图在两列“经理”和“产品”上分组，然后求和“值”字段。我以为我可以使用groupby进行此操作，然后进行转换，但是当我添加第二列时，它将返回所有nan。

这是我的代码。

"/v1/XXXXXXX": {
  "get": {
    "produces": [
      "application/xml"
    ],
    "responses": {
      "200": {
        "description": "Meter reading data",
        "schema": { ........ }
      }
    },
    "x-amazon-apigateway-integration": {
      "responses": {
        "default": {
          "statusCode": "200",
          "responseParameters": {
            "method.response.header.Content-Type": "'application/xml'"
          }
        }
      }
    }

我如何才能将其用作一体式衬纸？

Answer 1

让我们先agg然后返回merge，因为transform每次仅占用一列

s=df.groupby(["manager", "product"]).agg(mgr_prod_net = ('value', 'sum'), Sum = ('value', 'sum'))
df=df.merge(s.reset_index(),how='left')

使用sumifs将列添加到pandas DF

1 个答案: