如何在熊猫数据框中使用字符串/布尔替换NaN？

Question

我有一个数据框，其中有两列带有布尔值。对于每一行，如果它们匹配，我想在第三列中填入True或“ Yes”左右。我已经尝试使用pd.replace（）和pd.fillna（）来做到这一点，但是我只收到错误消息，指出这对于浮点数是不可能的。当我尝试转换为字符串时，却什么也没发生。

我知道您不建议您遍历pandas df中的行，因此，如果有人有其他建议，我也愿意接受。

for index, row in df.iterrows():
    if row['Classifiers'] == row['Classifiers_Clean']:
        str(row['CORRECT?'])
        row['CORRECT?'].replace('nan', 'Y')

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'