Python：如何在熊猫数据框中使用NaN替换空字符串？

Question

我有一个数据帧df，该数据帧是从.csv文件中读取的，其中包含一些缺失值：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('my_file.csv')

df:
    Name       Age   Civil
0   Leonard    30    Engaged
1   Sheldon    31   
2   Howard           Married
3   Raj        29    Single

如果我检查笔记本中的缺失值，它将返回空字符串，其中

df['Civil'][1]:
'            '

type(df['Civil'][1]):
str

如何用NaN替换空字符串？