Question

我有一个熊猫数据框。在此数据帧的一列（“ Q8”）中，某些行为空。我想将这些空单元格替换为字符串（'ss'）。我想在有条件的情况下进行更换。这种情况是，如果列（'Q7'）中的字符串为（'我是学生'）并且列（'Q8'）中该行的单元格为空，则替换列（'Q8'）的空单元格带有“ ss”。

这是我为此编写的代码：

for xx in range(0,len(df['Q8'])):
    if df['Q8'][xx]==np.nan:
       if df['Q7'][xx]=='I am a student':
           df['Q8'][xx].replace('', 'ss', regex=True)

但是从第一个开始找不到np.nan！

Answer 1

改为使用遮罩：

df.loc[(df['Q7'] == 'I am a student') & (df['Q8'].isna()), 'Q8'] = 'ss'

您也可以使用fillna：

df.loc[df['Q7'] == 'I am a student', 'Q8'] = df.loc[df['Q7'] == 'I am a student', 'Q8'].fillna('ss')

用字符串pandas数据框替换NAN或空白

1 个答案: