Question

我有两个结构相同的类似Netcdf文件，例如：

file1 = xr.open_dataset("file1.nc")
file2 = xr.open_dataset("file2.nc")

print(file1)

Dimensions:       (Number_of_points: 232678)
Dimensions without coordinates: Number_of_points
Data variables:
    XLON          (Number_of_points) float64 ...
    XLAT          (Number_of_points) float64 ...
    VERSION       int32 ...
    BUG           int32 ...
    STORAGETYPE   |S40 ...
    SPLIT_PATCH   |S1 ...
    SEA           |S40 ...
    WATER         |S40 ...
    NATURE        |S40 ...
...

print(file2)

Dimensions:       (Number_of_points: 232678)
Dimensions without coordinates: Number_of_points
Data variables:
    XLON          (Number_of_points) float64 ...
    XLAT          (Number_of_points) float64 ...
    VERSION       int32 ...
    BUG           int32 ...
    STORAGETYPE   |S40 ...
    SPLIT_PATCH   |S1 ...
    NATURE        |S40 ...
...

在其中一个文件中，我缺少一些变量（例如，上面的变量SEA和WATER）我想比较两个文件以获得两个数据集之间的匹配变量名称，然后遍历file1以仅加载缺少的维度。我想要的最终结果是自动加载：

Var1 = file1.SEA
Var2 = file1.WATER

是否有使用Xarray做到这一点的简单方法？

谢谢

Théo

Answer 1

（从我的评论中复制，似乎很成功）

您可以在此处使用常规python：

var body: some View {
ZStack {
    if Auth.auth().currentUser = nil
       // Your LogIn-View
       } else {
       LandingPageView()
   }
}

Xarray获取两个数据集之间的匹配变量名

1 个答案: