如何合并具有不同索引的两个不同变量？

Question

我正在使用大型数据集，因此我不得不清理一些行，因此现在不遵循索引，因为缺少某些索引。现在我有：

%SystemRoot%\System32\cmd.exe

无论A列是什么意思，我都必须使用它，对其进行拆分和转换。因此，最后，我从该操作中得到了两个变量（A_case1，A_case2），其中：

        A
2       2
5       4
7       5
8       6
17      6
21      8

但是现在我想合并这两个变量并加入原始数据框。所以我希望最终结果是：

print(A_case1)

2    4
7    2
17   3
21   2

print(A_case2)

5   2
8   1

我已经尝试过pd.concat，但是无法加入数据框。有人可以帮我吗？

Answer 1

首先将新数据帧A_case1和A_case2合并到原始数据帧（df）中：

merged = df.merge(A_case1, left_index=True, right_index=True, how='left').merge(A_case2, left_index=True, right_index=True, how='left')

然后通过联接两个中间的A_case1_case2和A_case1创建新列A_case2：

merged['A_case1_case2'] = merged[['A_case1', 'A_case2']].apply(lambda x: ''.join(x.dropna().astype(int).astype(str)), 1)

最后删除中间列A_case1和A_case2：

merged = merged.drop(['A_case1', 'A_case2'], 1)