熊猫合并具有不同数量的多索引的两个数据框

Question

欢迎，我有一个简单的问题，尚未找到解决方案。

我有两个数据帧df1和df2：

• df1包含几列和一个多索引，year-month-week
• df2包含多索引year-week，在df中只有一列。

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我想创建一个inner join和df1的{​​{1}}，并加入df2和'year'。

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我尝试执行以下操作：

'week'

哪个仅在月份（或年份）加入，有没有办法扩展它以便合并实际上是正确的？

谢谢！

df1

df2

Answer 1

最终，我解决了以下问题：删除多索引，并在两列上执行良好的旧内部联接，然后最后重新创建多索引。 以下是这些代码段：

df = df.reset_index（）

df2 = df2.reset_index（）

df ['year'] = df ['year']。apply（int）

df2 ['year'] = df2 ['year']。apply（int）

df ['week'] = df ['week']。apply（int）

df2 ['week'] = df2 ['week']。apply（int）

result = pd.merge（df，df2，how ='left'，left_on = ['year'，'week']，right_on = ['year'，'week']）

result = result.set_index（[''year'，'month'，'week'，'day']）