分隔熊猫列并存储特定值

Question

我遇到一种情况，我想以某种方式对一列进行定界，如果应该返回信息，则只能以一定的量来定界。 pandas列具有以下格式的数据：

Turkey (A)- ABC - CDESS - CDS DEE 10. AAAA, || Office 1'

我只想从上面得到以下内容：

Office 1

，并且此替换必须应用于列中的每个条目。

我应该如何实现？

Answer 1

在正则表达式中使用大熊猫string extract：正则表达式将搜索||，提取值，然后您可以去除任何空格。

text = 'Turkey (A)- ABC - CDESS - CDS DEE 10. AAAA, || Office 1'
df = pd.DataFrame([text])

df['extract'] = df[0].str.extract(r'((?<=\|\|).*)')
df['extract'] = df['extract'].str.strip()
print(df)

       0                                                extract
0   Turkey (A)- ABC - CDESS - CDS DEE 10. AAAA, ||...   Office 1

Answer 2

使用str.split()

text = 'Turkey (A)- ABC - CDESS - CDS DEE 10. AAAA, || Office 1'
df = pd.DataFrame([text])
print(df[0].str.split('\|\|', expand=True)[1])

0     Office 1
Name: 1, dtype: object