熊猫-按值分组并拆分为列

Question

很难解释，所以这是我拥有的数据格式的示例：

Brand       Level   Count
Amazon      One     2500
Apple       One     1000
Apple       Two     2000
Google      One     2000
Google      Two     1500
Microsoft   One     1500
Microsoft   Two     1000

我要以这种格式显示它：

Brand       One     Two
Amazon      2500    0
Apple       1000    2000
Google      2000    1500
Microsoft   1500    1000

以下代码有效：

df_with_dummies = pd.get_dummies(df, columns=['Level'], prefix='', prefix_sep='')
for level in df.Level.unique():
    wd[level]*=wd.Count

final = df_with_dummies.groupby('Brand').sum()

但是，有些事情告诉我应该有一种更好的方法来到达那里。