Question

我知道周围有很多类似的问题，但是这些问题似乎都不适合我的问题。这就是为什么我决定创建另一篇文章的原因。

首先，以下代码的基本思想是它将检测特定坐标的像素值，以创建具有相同颜色的矩形。

这是我的代码：

# open image
img = cv2.imread("image.png")

# set coordinates for rectangle
start_point = (35, 39) 
end_point = (50, 60)

# get pixel value of start point; outputs something like "[132 42 52]"
pixel = img[start_point].astype(int) 
R = pixel[0]
G = pixel[1]
B = pixel[2]

# outputs type: "<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.int32'> <class 'numpy.int32'> <class 'numpy.int32'>"
print(type(pixel), type(R), type(G), type(B))

# draws rectangle
color = (R, G, B)
image = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, color, -1)

即使使用“ astype（int）”将值“ R”，“ G”和“ B”转换为整数，我也会遇到以下错误：

image = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, color, -1)
TypeError: an integer is required (got type tuple)

通过使用30、53、100之类的数字作为颜色值，一切都很好。通过设置此图像中坐标的像素值，我收到的值似乎有问题。我真的不知道问题可能在哪里，所以我非常感谢您的帮助！

谢谢。

Answer 1

您回答了自己-您输入了numpy.int32类型，他们期望int。对于人类来说是相同的，但是python很难处理所有可相互转换的类型。您必须通过以下方法来帮助他们：

image = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, [int(x) for x in color], -1)

Answer 2

我认为最简单的解决方案是使用color = (int(R), int(G), int(B))。

问题在于，即使使用pixel = img[start_point].astype(int)时，pixel的元素也属于<class 'numpy.int32'>类型，而不是int类型。

Python TypeError：需要一个整数（元组类型元组）-（OpenCV / Numpy）

2 个答案: