标签： python pandas postgresql time-series filtering
我有一个PostgresSQL数据库表，其中包含数百万行的日常数据。表格中有日期，编号和温度。每行都连接到一个ID，每个ID是来自特定测量站的特定时间序列。我想在数据库中创建一个新表，该表仅包含具有5年以上数据的时间序列。
简而言之，我想在少于1825行（每天5年）中具有特定ID的情况下过滤掉数据。我将如何进行这种过滤？
抱歉，我的措辞不好，谢谢！我是该论坛的新手，还没有弄清楚如何使用示例数据添加外观漂亮的表。