熊猫使用DataFrame.query根据其字符串长度过滤字符串数据

Question

该问题与该问题Python: Pandas filter string data based on its string length非常相似，但是我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我想使用A

过滤掉列pandas.DataFrame.query的字符串长度不等于3的行。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})  
df.query('A.str.len() != 3')

但是，出现以下错误

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

Answer 1

用3代替"3"是可行的。我正在使用pandas 0.23.1。

df.query('A.str.len() != "3"')

输出：

       A  B
0     hi  1
1  hello  2
3    NaN  4

---

或者，如果要将np.nan删除为3个字符的字符串（NaN）：

df.query('A.astype("str").str.len() != "3"')

输出：

       A  B
0     hi  1
1  hello  2

希望这会有所帮助。