我有这样的df:
Year Month Day
1984 1 1
1985 12 22
我希望如此Month
和Day
无论如何都有两位数。所以我想要的数据框是这样的:
Year Month Day
1984 01 01
1985 12 22
我一直在玩这个:
for i in df.Month:
i=str(i)
if len(i) < 2:
i='0' + i
print i
但我不确定如何将新值重新插入到数据框中,我很确定有更好的方法可以在第一时间执行此操作
答案 0 :(得分:3)
您可以使用astype
转换为string
和zfill
来填充0
:
#df['Year'] = df['Year'].astype(str) #if column Year has to be string
df['Month'] = df['Month'].astype(str).str.zfill(2)
df['Day'] = df['Day'].astype(str).str.zfill(2)
print df
Year Month Day
0 1984 01 01
1 1985 12 22
如果所有列中的type
必须转换为string
:
df = df.astype(str)
df['Month'] = df['Month'].str.zfill(2)
df['Day'] = df['Day'].str.zfill(2)
print df
<强>计时强>:
In [225]: %timeit df1.apply(lambda x: x.astype(str).str.zfill(2), axis=1)
1 loops, best of 3: 500 ms per loop
In [226]: %timeit a(df)
100 loops, best of 3: 10.8 ms per loop
<强>代码强>:
df1 = df.copy()
def a(df):
df = df.astype(str);
df['Month'] = df['Month'].str.zfill(2);
df['Day'] = df['Day'].str.zfill(2);
return df
print df1.apply(lambda x: x.astype(str).str.zfill(2), axis=1)
print a(df)
答案 1 :(得分:0)
如果您担心此演示文稿问题,您应该让那些DataFrame
保持原样,并且只有当您需要生成报告时才会这样。
然后它成为一般的字符串格式化问题( see also format()
)。下面显示的是(1)convert-to-string,(2)padded-to-length-two-with-leading-spaces,(3)padded-to-length-two-with-leading-zero:
>>> ['{}'.format(x) for x in range(10)]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> ['{:2}'.format(x) for x in range(10)]
[' 0', ' 1', ' 2', ' 3', ' 4', ' 5', ' 6', ' 7', ' 8', ' 9']
>>> ['{:02}'.format(x) for x in range(10)]
['00', '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09']
答案 2 :(得分:0)
我认为使用new load();
new Thread(){
public void run(){
try {
Thread.sleep(3000);
//i think you should call this 2 lines below in main thread
dispose();
new gameInfo();
} catch (InterruptedException ex) {
Logger.getLogger(home.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}.start();
创建日期列以使用numpy datetime数据类型可能是个好主意。它实际上看起来会为您提供接近您想要的格式,但您也可以使用to_datetime
所需的任何格式从此处格式化日期:
dt.strftime
答案 3 :(得分:0)
请尝试此选项。如果您想要包含2位数的月份和日期。
<Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
maxThreads="150" SSLEnabled="true" scheme="https" secure="true"
SSLVerifyClient="optional"
keystoreFile="tomcat.jks"
keystoreType="JKS"
keystorePass="mypass"
clientAuth="false" sslProtocol="TLS" />