按熊猫中相似的日期分组

Question

我有一个数据框，其中有一列是日期时间序列对象。它在另一列中具有与每个日期关联的一些数据。年份范围是2005-2014。我想将每年相似的日期归为一组，即必须将2005-15年1月1日之前的所有日期归为一组，而与年份无关。同样地，一年中的所有365天也是如此。所以我应该有365天的输出。我该怎么办？

Answer 1

假设您的DataFrame具有一列Date，则可以使其成为DataFrame的索引，然后使用strftime转换为仅包含日期和月份的格式（例如"%m-%d" ），groupby和适当的功能（我刚刚使用过mean）：

df = df.set_index('Date')
df.index = df.index.strftime("%m-%d")
dfAggregated = df.groupby(level=0).mean()

请注意，由于leap年，输出将有366天。您可能要过滤掉与2月29日相关的数据，或将其合并到2月28日/ 3月1日（取决于应用程序的特定用例）