按索引过滤熊猫-KeyError

Question

我正在尝试过滤选定时间段的熊猫。 （已添加图片）开始日期和结束日期将在输入框中输入。

在索引列中找到“天”，但是第三行给出了错误消息。

df = pd.read_excel('prices.xlsx', index_col=0)
df.iloc[::-1]
filtered_date = df[(df['Day'] >= 'start_date') & (df['Day'] <= 'end_date')]

我收到“ KeyError”消息。我用谷歌搜索发现key_error如果字典中没有可用的键，就会发生。我在代码中没有使用字典，也不知道如何解决它。键“ Day”的确是第一（索引）行的第一个值。

谢谢。

This is my dataframe

Answer 1

查看您的DataFrame图片：

• “常规”列的所有名称都位于较高位置。
• “日期”位于下方，表示它是名称 索引列。

您的代码包含 df ['Day'] ，因此您尝试引用常规 列为 Day 。 由于此名称的常规列不存在，因此将引发异常。

有2种应对方法：

1. 从调用 read_excel 中删除 index_col = 0 。这样， Day 是常规列，因此您的以下代码应该可以使用。
2. 将 df ['Day'] 更改为 df.index 。这样，您可以引用索引。

当然，请放置任何有效的日期字符串，而不是开始日期和结束日期。

还有另一件事要考虑：由于 Day 实际上是一列 日期，它应该具有 datetime 类型。所以大概你应该加 将 parse_dates = [0] 参数设置为 read_excel ，以使此列从 string 到 datetime 。