如何按索引过滤熊猫数据框？

Question

我有一个熊猫数据框，我想根据一些规则对其进行过滤。例如，

假设我有一个数据帧df，它有3列：n, A, B。 A列中可能有nan值。假设它如下：

n    A    B
0    2    4
1    5    7
2    nan  11
3    4    3
4    6    8
5    1    0
6    nan  4

我想在A值比B值更好的地方过滤它。你会怎么做？

我尝试了这个，当然没用。

indices = []

for i,row in df.iterrows():
    if(pd.notna(row['A'])):
        if(row['A']>row['B']):
            indices.append(i)

df[df.index in indices]