标签： graph-theory sampling montecarlo directed-acyclic-graphs undirected-graph
所以我最近开始学习概率模型，这对我来说很困惑。
我的理解是，祖先采样通过定向遍历，将一个变量的样本调整为先前变量，而吉布斯的采样使用马尔可夫链和多次遍历。我感到困惑的是如何实际从基于能源的模型中采样。在图表中将一个变量与其他变量进行条件匹配如何精确地从中进行采样？例如，当您有P（y | x）时，我知道x和y是图中的邻居，但是实际上会发生什么呢？如何绘制x，以及如何帮助计算图中的y？