为多类分类绘制精确召回曲线的合适方法是什么?
我对5个不同类别的分类报告看起来像这样:
class precision recall f1-score support
0 1.00 1.00 1.00 537
1 0.88 0.78 0.83 491
2 0.92 0.87 0.89 891
3 0.82 0.90 0.86 532
4 0.78 0.86 0.82 496
accuracy 0.88 2947
宏平均0.88 0.88 0.88 2947 加权平均0.89 0.88 0.88 2947
因此,如果我在X和Y轴上绘制精度和查全率的相应值,那么它是否可以正确显示查准率曲线,还是应该有所不同?