ROC曲线和精度召回曲线

时间:2019-12-29 13:51:27

标签: machine-learning roc auc precision-recall

ROC曲线的基本假设是什么?

ROC曲线的哪一部分对PR曲线的影响更大?

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1 个答案:

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ROC曲线使用不同的概率阈值总结了真阳性率和假阳性率之间的权衡。

Precision-Recall曲线使用不同的概率阈值总结了True Positive Rate和True Predictive值之间的权衡。

当目标类别平衡时,ROC曲线比较合适,而精确召回曲线则适用于不平衡的数据集。

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