标签: machine-learning roc auc precision-recall
ROC曲线的基本假设是什么?
ROC曲线的哪一部分对PR曲线的影响更大?
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ROC曲线使用不同的概率阈值总结了真阳性率和假阳性率之间的权衡。
Precision-Recall曲线使用不同的概率阈值总结了True Positive Rate和True Predictive值之间的权衡。
当目标类别平衡时,ROC曲线比较合适,而精确召回曲线则适用于不平衡的数据集。
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