Question

我的数据集中有一系列否定字符串。我想将它们转换为负浮点数，但是得到ValueError: could not convert string to float: '-'。我想编码格式存在问题，因此我尝试将-替换为Unicode -连字符，但还是遇到了相同的错误。

我试图用普通的连字符替换所有可能的Unicode代码，但是没有用。

我使用Python 3.8.1和pandas 1.0.2。

有没有解决方法？

P.S。有一个类似的问题here，但没有帮助。

这是我所做的：数据集为here。名为“ 1240K + HO”，扩展名为.anno。

然后：

# open file
df = pd.read_table('v42.4.1240K_HO.anno', index_col=0, usecols=['Index', 
                                                                'Instance ID',
                                                                'Master ID', 
                                                                'Average of 95.4% date range in calBP (defined as 1950 CE)',
                                                                'Country',
                                                                'Lat.',
                                                                'Long.'],
                   na_values='..')

然后我尝试在“纬度”中转换字符串。列以浮点数字。

# convert strings to floats
df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)

Answer 1

问题在于，至少有一个'-'值。就是这样，只是一个连字符，后面没有数字。

您可以这样做：

import numpy as np

df['Lat.'] = df['Lat.'].replace('-',np.nan)

这将起作用：

df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)

如何在熊猫的浮点数中转换负字符串？

1 个答案: