我有一列，其中的字符串代表每月的一系列事件。
str.split方法是理想的选择，但我找不到在每个字符上进行分割的正确模式（正则表达式或其他）。
Col Foo
BBBAAAAAR
进入
Col Foo_1 | Col Foo_2 | Col Foo_3 | Col Foo_4 ...
B |B |B |A ...
我目前正在循环执行
for keys, frames in data_frame_dict.items():
temp1 = frames.Col_Foo.str.split(' ',expand=True).add_prefix('Feat_Mon_')
然后追加...
这适用于空格，但是我希望一列中的每个字符，现在每个元素之间都没有分隔符。
但是我无法在此处或在文档中找到适用于字符串的方法模式。
编辑： 我已经尝试过使用''作为分隔符，它返回正确数量的列，但是它们全为空。好像是在每个字符上拆分并返回字符之间的空白区域。
答案 0 :(得分：0)
它们的长度都一样吗？我相信您可以将Col Foo转换为字符串，然后仅逐字符遍历字符串。如果它们的长度相同，则可以将其硬编码为df，而无需循环。 *对不起，本来是评论，但我没有评论代表
答案 1 :(得分：0)
如果要按字符拆分，并且列的类型为object，则只需执行您要执行的操作，但使用空的''而不是' '作为参数到str.split。这会将单词拆分为所有字符。
因此以下代码应该可以工作。
frame['Col Foo'].str.split('',expand=True)