每行数据框熊猫图

Question

我有一个大的Pandas数据框，其中有很多列，我需要每行绘制一个图表。

目前，我的代码中已经包含以下内容：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

[...]

df = pd.DataFrame() # DataFrame with 13 columns

for index,row in df.iterrows():
    df2 = pd.DataFrame(row)
    plt.set_title(row)
    plt.bar(df2)
    plt.savefig('./plots/chart_' + index)

但是for循环内的df2数据帧为空...

Answer 1

您需要df2进行其他操作吗？如果不是，您可以跳过该步骤，并通过将行代码更改为以下行来使用行变量直接创建图表：

for index,row in df.iterrows():
    plt.bar(row.keys(),row.values)
    plt.savefig('./plots/chart_' + index)

Answer 2

每行绘制熊猫df的有效且干净的方法是将其转置。

假设我们碰巧有一个小的df，其中有13列：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,13))
df.shape
(10, 13)

每列的图：

df.plot.bar()
plt.legend(df.columns, loc="right");

每行图：

df.T.plot.bar()
plt.legend(df.columns, loc="right");