熊猫数据框图线图

Question

我有以下DataFrame

| name | number | value | 
|------|--------|-------| 
| a    | 1      | 13    | 
| a    | 2      | 18    | 
| a    | 3      | 54    | 
| b    | 1      | 1     | 
| c    | 1      | 135   | 
| c    | 2      | 153   | 
| c    | 3      | 512   | 
| d    | 1      | 36    | 
| d    | 2      | 74    | 
| d    | 3      | 209   | 
| e    | 1      | 108   | 
| e    | 2      | 150   | 
| e    | 3      | 339   | 
| f    | 1      | 27    | 
| f    | 2      | 41    | 
| f    | 3      | 177   | 
| g    | 1      | 102   | 
| g    | 2      | 102   | 
| g    | 3      | 360   | 
| h    | 1      | 1     | 
| i    | 1      | 1     | 

我希望做两件事......

1. 对于名称列中仅显示一次的任何行，我希望将其从表中删除，以便我的输出将是行＆＃39; b＆＃39;，＆＃39; h＆＃ 39;和＆＃39;我＆＃39;被删除。

2. 然后我想制作一个折线图，其中数字位于x轴上，名称位于y轴上，其中的线条是值，我做了粗略的说明显示我的意思（每一行将是与名称对应的不同颜色）

Answer 1

您要求进行大量格式化。但这是一个简单的例子：

import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

string = u"""number,name,value
a,1,13
a,2,15
a,3,18
b,1,1
c,1,17
c,2,21
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(string))

# Remove uniques with boolean indexing
df = df[df.duplicated('number',keep=False)]

#https://stackoverflow.com/questions/41494942/pandas-dataframe-groupby-plot
df.set_index('name', inplace=True)
df.groupby('number')['value'].plot(legend=True)

plt.show()

Answer 2

旋转DataFrame并绘制

df[['number', 'value']] = df[['number', 'value']].astype(int)
name_cnt = df.groupby('name').size()
required_nm = name_cnt[ name_cnt != 1].index
required_rows = df.loc[df.name.isin(required_nm)]  # select non repeating row in 'name' columns

required_rows.pivot(columns='name', index='number', values='value').plot()