使用scikit学习的多个层次聚类

时间:2020-03-18 10:14:07

标签: python scikit-learn

我正在使用带有scikit learning的层次聚类,并且我想知道是否有可能仅在我想到达同一数据集的多个聚类时才运行一次层次聚类,例如想要集群5和6的数量的集群标签。

我的意思是,如果我使用Ward进行聚类并希望达到该聚类,例如聚类数等于6,则它会从单个聚类中的每个对象开始自下而上,它们会逐步合并,直到达到6个聚类,也将获得#of_clusters 7,8,9,10,依此类推。 如果我想使用例如[6,7,8,9,10]中的簇数来获得聚类,我必须运行5次。是否有可能在#of_clusters = 6时仅运行一次,并且对其他节点具有访问权限,因为在任何情况下,集群都会计算#of_clusters 7至10的集群?

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