我有数据集X_train，y_train，X_test和y_test。现在我想用K = 10交叉验证训练逻辑回归。同时，我希望每个折叠都具有F1得分和准确性。 但我也想将概率阈值设置为0.65。
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression()
如何使用sklearn.model_selection.cross_validate或sklearn.model_selection.cross_val_score单行完成
预先感谢