LSTM网络无法融合

Question

我使用LSTM网络进行动作识别，首先，使用CNN网络提取图片的空间特征，输入的形状为（步长，高度，宽度，通道），输出为（批处理< / em> timesteps，features），然后将尺寸调整为（batch，timesteps，features）作为LSTM的输入，但是即使时期为2000，网络也无法收敛，并且第一次损失始终约为4.6。

数据集为UCF101。

我试图更改学习率，优化器，批处理大小，层数，但是没有用，这是我的代码。

from PyQt5 import QtWidgets, uic

class MyTest(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self, parent=None)
        super().__init__(parent)
        uic.loadUi('mywindow.ui', self)

self.progressBar