在得到很多帮助之后，我最后一次在这里遇到了我无法找到解决方案的问题。
在我之前的question之后，用户指出我的时间序列预测的不良结果可能是因为我的架构没有收敛。
看了之后我尝试了一些其他问题（设定体重，降低学习率，改变优化器/激活）的修复方法，我似乎无法获得更好的结果，总是得到准确性0（或0.0003，这不够好）。
我的代码：
id这是我从运行中获得的结果（提升时代似乎并没有让它变得更好）：
process_version我试图降低/提高大部分设置但没有。
以下是data I'm using（单变量时间序列）的摘录，在训练中使用或多或少的数据也没有做任何事情。
（Ps：我的代码主要来自this tutorial，我不得不改变一下，因为我想尝试使用Tflearn）
答案 0 :(得分：1)
您无法为回归问题定义accuracy。您只需跟踪预测和实际的MSE。你的训练损失似乎很低，所以如果预测不是很接近，那么你的缩放反转是不正确的还是你的过度拟合。