Question

我给定一列作为类型对象，并希望将其转换为日期时间：

DataFrame： df

列：日期

值格式： 1880-01-01T00：00：00.000

Dtype：对象

这样做时： df['date'] = pd.to_datetime(dt['date'])

我得到了错误： 超出范围的纳秒级时间戳：1583-01-01 00:00:00

即使指定了格式： df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

我遇到了相同的错误，知道为什么会发生该错误以及如何解决该错误？

Answer 1

使用1880-01-01T00:00:00.000，它应该可以工作。但是从您的错误消息中，您的值似乎是1583-01-01T00:00:00.000，并且超出了pandas timestamps representation range。
以纳秒分辨率表示，可以使用64位整数表示的时间跨度限制为大约584年，即：

print(pd.Timestamp.min)
Output: 1677-09-21 00:12:43.145225

print(pd.Timestamp.max)
Output: 2262-04-11 23:47:16.854775807

但是，如果您的值为1880-01-01T00:00:00.000，请指定以下格式：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])，
当我打印df['date']时，我得到：

1880-01-01 00:00:00
Name: date, dtype: datetime64[ns]

如何将熊猫中的对象类型列转换为日期时间

1 个答案: