Question

我有一个包含2列的Dataframe，它们是float64对象。我正在尝试将它们转换为日期。

col1, col2
43835.0, 0.145833
43835.0, 0.166667

预期输出：

col1, col2
05/01/2020,3:30:00 AM
05/01/2020, 4:00:00 AM

当我尝试pd.to_datetime(df['col1'])时，它将值分别转换为1970-01-01 00:00:00.000043835和1970-01-01

Answer 1

第一个可能转换为datetimes第一栏，第二个可能转换为timedeltas

df['col1'] = pd.to_timedelta(df['col1'], unit='d') + pd.datetime(1899, 12, 30)
df['col2'] = pd.to_timedelta(df['col2'], unit='d').dt.floor('S')
print (df)
        col1     col2
0 2020-01-05 03:29:59
1 2020-01-05 04:00:00

关于自定义日期和时间的一个主意，但由于精确度输出有些不同：

s = df['col1'] + df['col2']
dates = pd.to_timedelta(s, unit='d').add(pd.datetime(1899, 12, 30)).dt.floor('S')

df['col1'] = dates.dt.strftime('%d/%m/%Y')
df['col2'] = dates.dt.strftime('%H:%M:%S %p')
print (df)
         col1         col2
0  05/01/2020  03:29:59 AM
1  05/01/2020  04:00:00 AM

熊猫-将float类型的列转换为日期时间

1 个答案: