Question

我正在尝试使用Pandas重新采样一些数据。
如何修复此数据框，其结构为（DATA：NUMBER）

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

conn = sqlite3.connect('orig.sqlite')

cursor = conn.cursor()


cursor.execute("SELECT * FROM main.data")
results = cursor.fetchall()
x = []
y = []
for i in results:
    x.append(i[0])
    y.append(i[1])

df = pd.DataFrame({results[0]:results[1]})
print(df)
df = df.resample('W')
#plt.plot(df[0:1000])
conn.close()

这是输出：

2008-01-01 00：00：00.710000 -0.61632 0 2008-01-01 00：00：01.510000 1 0.577257

回溯（最近通话最近）：

中的文件“ swinging_door.py”，第20行 df = df.resample（'W'）
文件“ /home/destroyer/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py”，
第8115行，重新采样
level = level，文件“ /home/destroyer/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py”，
第1270行，重新采样
返回tg._get_resampler（obj，kind = kind）文件“ /home/destroyer/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py”，
_get_resampler中的第1404行
“仅对DatetimeIndex有效”，TypeError：仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了 'RangeIndex'

我该如何实现？

如何用熊猫重新采样数据？

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