使用labelimg训练模型后找不到图像错误

Question

我已经使用labelimg训练了一些图像。

当我开始训练模型时，它出现了以下错误，所以我认为是由于特殊字符“ camara”的缘故，因此我在数据集\ train \ images和数据集\ train \ annotations文件夹中将其重命名。

但是模型仍在寻找相同的图像，该图像不再位于dataset \ train \ images文件夹中。这些图像的名称存储在哪里，或者如何清除缓存。

请帮助。

这是错误：

找不到数据集\ train \ images \7037339-cámara-de-seguridad-sobre-fondo-gris-pared-abstracta-.jpg 时代1/203

我使用的代码：

from imageai.Detection.Custom import DetectionModelTrainer
trainer = DetectionModelTrainer()
trainer.setModelTypeAsYOLOv3()
trainer.setDataDirectory(data_directory="dataset")
trainer.setTrainConfig(object_names_array=["CC Camera","Nest Cam"],batch_size=4, num_experiments=200)
trainer.trainModel()

使用pythonIDLE的Runnig

Answer 1

将在目录级别创建一个缓存文件夹，您需要手动删除该缓存文件夹，或者使用shutil.rmtree()可以解决此问题。