我正在尝试重新训练最后一层初始模型，以识别我自己的类，这些类是两种不同风格的装饰图像。我在训练期间获得了高精度结果，高验证值和低交叉熵。但是，最终的准确性是：
@Override
public int compareTo(MyViewModel another) {
return Comparator.comparing(MyViewModel::isEnabled)
.thenComparingInt(MyViewModel::getPriority);
}
我使用了论据：
python retrain_new.py --bottleneck_dir = --how_many_training_steps 2000 --model_dir = --output_graph = --image_dir = --summaries_dir = --output_labels =
问题是在我在图像文件上运行标签脚本进行测试后完成培训后，我使用花卉教程中的标签获得预测结果，而不是生成标签中包含的新标签（伊斯兰，巴洛克）在此过程中的文件。
问题是我的培训过程有什么问题？以及我如何在张量板上提取我的标签形式图？