Question

假设您有两种文档类型，客户和订单。客户文档包含基本信息，如姓名，地址等。订单包含每次客户订购时的所有订单信息。存储文档时，type = order或type = customer。

如果我在一组10个客户和30个订单上执行地图功能，它将输出40行。有些行是客户，有些是订单。

问题是，如何编写reduce，以便订单信息“填充”在具有客户信息的行内？因此它将返回10行（10个客户），但每个客户的所有相关订单。

基本上我不想在输出上单独记录，我想将它们组合在一起（订单分成一个客户行）我觉得减少就是这样吗？

Answer 1

这称为 view collation ，它是一种非常有用的CouchDB技术。

幸运的是，您甚至不需要reduce步骤。只需使用map即可让客户及其订单“聚集在一起”。

设置

关键是您需要为每个客户提供唯一的ID，并且必须从客户文档和订单文档中了解它。

客户示例：

{ "_id": "customer me@example.com"
, "type": "customer"
, "name": "Jason"
}

示例顺序：

{ "_id": "abcdef123456"
, "type": "order"
, "for_customer": "customer me@example.com"
}

我已经方便地将客户ID用作文档_id，但重要的是两个文档都知道客户的身份。

回报

目标是地图查询，如果您指定?key="customer me@example.com"，那么您将首先返回（1）客户信息，以及（2）放置任何和所有订单。

这个地图功能会这样做：

function(doc) {
  var CUSTOMER_VAL = 1;
  var ORDER_VAL    = 2;
  var key;

  if(doc.type === "customer") {
    key = [doc._id, CUSTOMER_VAL];
    emit(key, doc);
  }

  if(doc.type === "order") {
    key = [doc.for_customer, ORDER_VAL];
    emit(key, doc);
  }
}

所有行将主要对文档所关注的客户进行排序，“tiebreaker”排序为整数1或2.这使得客户文档始终排在其对应的订单文档之上。

["customer me@example.com", 1], ...customer doc...
["customer me@example.com", 2], ...customer's order...
["customer me@example.com", 2], ...customer's other order.
... etc...
["customer another@customer.com", 1], ... different customer...
["customer another@customer.com", 2], ... different customer's order

P.S。如果您遵循以下所有内容：而不是1和2，则客户的值可能更高null，然后是订单的订单时间戳。它们将像以前一样进行排序，除非您现在有一个按时间顺序排列的订单列表。

在CouchDB中使用map reduce来输出更少的行

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