Question

我有一些文件的“状态”字段为“绿色”，“红色”，“琥珀色”。

我确信可以使用MapReduce来生成包含三个键（每个状态一个）的分组响应，每个键的值包含具有该键的所有文档的数组。但是，我正在努力研究如何使用re（reduce）函数。

地图功能：

function(doc) {
  emit(doc.status, doc);
}

减少功能：???

Answer 1

这不是一个旨在解决的问题; CouchDB中的reduce用于聚合。

如果我理解正确，你想要这个;

地图：

function(doc) {
  for (var i in doc.status) {
    emit(doc.status[i], null);
  }
}

然后，您可以找到所有状态为绿色的文档;

/_design/foo/_view/bar?key="Green"&include_docs=true

这将返回具有该状态的所有文档的列表。如果您希望在单个查询中找到多个状态的文档，请使用带有此表单正文的http POST;

{"keys":["Green", "Red"]}

HTH，乙

Answer 2

一般来说，您不会使用reduce函数来获取文档列表。 reduce表示获取列表，并将其减少为单个值。实际上，无论如何，reduce值的大小都有一个上限，使用整个文档会触发reduce_overflow错误。减少的示例包括计数，总和，平均值等。坚持使用地图查询，您将按照status值对您的值进行整理和排序。

在另一个可能不相关的注释中，我不会随你的观点发出文件。您可以使用include_docs视图查询参数，并实现相同的效果，同时在进程中节省磁盘空间。权衡是内部文档必须逐个检索。（但是因为它们已被_id编入索引，所以它通常可以忽略不计。

使用Map和Reduce进行分组

2 个答案: