Question

我已经在Google Cloud AutoML上训练了一个模型。我在以下代码上使用了它：

<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs-automl"></script>
<img id="test" crossorigin="anonymous" src="test.jpg"><script>
async function run() {
  const model = await tf.automl.loadImageClassification('model3/model.json');
  const image = document.getElementById('test');
  const predictions = await model.classify(image);
  console.log(predictions);
  // Show the resulting object on the page.
  const pre = document.createElement('pre');
  pre.textContent = JSON.stringify(predictions, null, 2);
  document.body.append(pre);
}
run();
</script>

我正在浏览器上使用它。但这给出了这个错误：

graph_executor.ts：109未捕获（已承诺）错误：此执行包含节点“ Preprocessor / map / while / Exit_2”，该节点具有动态操作“ Exit”。

请改用model.executeAsync（）。或者，为避免动态操作，请指定输入[Preprocessor / map / TensorArrayStack / TensorArrayGatherV3]

当我使用executeAsync()而不是classify()时，我遇到了另一个问题：

index2.html：7未捕获（承诺）TypeError：model.executeAsync不是运行时的函数

Tensorflow.js预训练的Google AutoML模型不起作用

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