我已经用自定义语料库对bert模型进行了预训练，然后得到了vocab文件，检查点，model.bin，tfrecords等。
然后我按如下方式加载模型：
# Load pre-trained model (weights)
model = BertModel.from_pretrained('/content/drive/My Drive/Anirban_test_pytorch')
但是，当我尝试将模型用于任何任务（例如q和a，掩码字的预测等）时，错误下方的错误提示
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("fill-mask", model="model")
nlp(f"This is the best thing I've {nlp.tokenizer.mask_token} in my life.")
错误：
OSError：无法加载“模型”的配置。确保：
“模型”是在'https://huggingface.co/models'
上列出的正确模型标识符或'model'是包含config.json文件的目录的正确路径
你能帮我吗？