几天前，我开始研究python中的机器学习，当我决定使用自定义数据集自己尝试时，我正在在线尝试一些示例。
但是，我注意到大多数数据集都涉及从相机照片中拍摄的图像，这些照片由数百张（如果不是数千张）具有相同目标图像的图像组成。
如果我在Photoshop中创建自定义图标，我是否需要对显示器拍照一千次才能实现？可以仅使用一个PNG文件来训练AI吗？
我现在的目标是让AI在另一幅大图像上进行对象检测，它需要在图像中找到自定义图标，类似于Finding Waldo。不过所有这些都是直接来自Photoshop的数字图像，所以我不知道是否有可能。
现在，我正在使用名为pythonAI的基于python的计算机视觉库。
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您可以使用称为数据增强的数据准备策略。 增强主要有两种
线性变换
仿射变换
这是一份很好的白皮书 http://cs231n.stanford.edu/reports/2017/pdfs/300.pdf